A Nvidia j\u00e1 trabalha em chips N2X e N3X com o objetivo de criar uma experi\u00eancia de computa\u00e7\u00e3o ao estilo Star Trek, segundo declara\u00e7\u00f5es da empresa. A ideia \u00e9 aproximar o usu\u00e1rio de uma IA integrada, quase como um sistema \u00fanico no bolso.<\/p>\n
O chefe executivo, Jensen Huang, compara a vis\u00e3o a cenas de fic\u00e7\u00e3o, sugerindo que a m\u00e1quina do futuro ser\u00e1 amplamente equipada com IA. A proposta envolve intera\u00e7\u00e3o cont\u00ednua com dispositivos, inclusive desde tarefas simples at\u00e9 ajustes complexos de software.<\/p>\n
A empresa difundiu a ideia de que a computa\u00e7\u00e3o poder\u00e1 ser acessada remotamente, com mensagens enviadas para o processamento de tarefas na nuvem ou localmente. A no\u00e7\u00e3o \u00e9 reduzir depend\u00eancia de hardware caro, favorecendo opera\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas e aut\u00f4nomas.<\/p>\n
Especialistas apontam que, at\u00e9 o momento, a Nvidia apresentou poucos detalhes sobre a gera\u00e7\u00e3o RTX Spark. O foco \u00e9 entregar uma capacidade local de IA, com at\u00e9 128 GB de RAM, para suportar grandes agentes de IA. Ainda n\u00e3o est\u00e1 claro se isso viabiliza plenamente o conceito Star Trek.<\/p>\n
O hardware \u00e9 vendido como solu\u00e7\u00e3o port\u00e1til de alto desempenho. Em termos de custo, a discuss\u00e3o sobre pre\u00e7o permanece relevante, com observa\u00e7\u00e3o de que a primeira gera\u00e7\u00e3o tende a exigir investimento significativo dos usu\u00e1rios mais exigentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"