- Mercor atingiu US$ 500 milhões em receita annualizada e tem avaliação de US$ 10 bilhões, com os três jovens fundadores entre os mais jovens bilionários feitos no caminho da IA.
- Handshake cresceu rapidamente após parcerias com Scale AI e Meta, chegando a mais de US$ 150 milhões em run rate e expandindo a equipe para atender à demanda.
- Scale AI passou a ter relações estreitas com a Meta, incluindo uma participação relevante, o que elevou tensões no mercado de dados de treinamento e gerou pressões entre fornecedores.
- Surge AI, financiada pelo seu fundador, e Mercor são protagonistas de um mercado de dados de treinamento cada vez mais lucrativo, com lucro e expansão entre empresas que antes eram vistas apenas como recrutadores.
- O mercado de dados de treinamento está em intensa competição, com várias empresas oferecendo rubricas de avaliação, ambientes de treinamento e especialistas para modelagem, enquanto o gasto com dados supera bilhões de dólares e continua crescendo.
Mercor atingiu 500 milhões de dólares de receita anualizada e tem valor de mercado de 10 bilhões de dólares. A Handshake mostrou crescimento acelerado após parceria com Scale AI e Meta. Scale investiu e colaborou com a Meta, elevando tensões no mercado de dados de treinamento.
Na prática, a corrida por dados de treinamento para IA envolve gigantes e novas voices. Mercor e Handshake surgem como fornecedoras especializadas, impulsionadas pela demanda por dados de alta qualidade para sistemas de IA.
Mercor nasceu em 2023 como uma agência de recrutamento automatizada para engenheiros de software. Em setembro, o fundador Brendan Foody anunciou receita anualizada de 500 milhões, com a empresa avaliada em 10 bilhões.
A história de Handshake começa em 2014 como plataforma de carreira estudantil. Este ano, a empresa lançou Handshake AI e, em junho, a Meta adquiriu 49% da Scale, movendo o mercado. A demanda por especialistas disparou.
Scale AI passou a depender de uma base de dados de treinamento ampla, com usuários que rotineiramente enfrentam disputas trabalhistas. A empresa é processada na Califórnia por questões de salário e gestão da plataforma.
Surge AI, outro grande fornecedor, cresceu com foco em anotação de dados de alta qualidade. Edwin Chen, fundador, financia a operação de forma independente, buscando ampliar investimentos a um bilhão de dólares.
Mercor anunciou, em 2024, que recrutou 1.200 engenheiros para atender a demanda de Scale, conforme foreshadowing de mudanças no setor de IA. O novo modelo de negócios foca em rubricas e ambientes de avaliação.
Mercor, Surge e Handshake destacam a importância de rubricas de avaliação, que descrevem como classificar a qualidade do trabalho humano. CEOs afirmam que o mercado paga por critérios cada vez mais granulares.
A indústria de dados é descrita como crucial, porém pouco valorizada, segundo estudos. Dados de treinamento caros financiam o avanço de modelos, com pouca margem de lucro para laboratórios.
Mercor e Surge são citados como exemplos de modelos de negócio que remuneram profissionais de alto nível, como advogados, matemáticos e historiadores, para criar critérios de avaliação.
A Meta, ao investir na Scale, desencadeou uma mudança de cenário. Demanda por especialistas aumentou, levando Handshake a triplicar pedidos de trabalho e crescer rapidamente no mercado.
Mercor mantém operações com cofundadores jovens e uma equipe que se expande rapidamente. A empresa afirma que, além de clientes, também desenvolve rubricas com profundidade setorial.
No ritmo atual, o mercado de dados de treinamento permanece concorrido. Empresas disputam contratos com grandes laboratórios de IA, buscando garantir volumes e qualidade de dados.
Analistas destacam que a futura inovação pode exigir menos dados humanos, mas, por ora, a demanda por dados especializados continua elevada. O investimento no setor permanece firme.
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